Download dan direct de PDF of lees eerst het beknopte overzicht.
Predictive maintenance gebruikt continue meetgegevens en data-analyse om slijtage en afwijkingen in klimaatinstallaties vroegtijdig te herkennen. Onderhoud wordt daardoor gebaseerd op de werkelijke conditie, in plaats van storingen of vaste schema’s. Dit kan levensduur verlengen, onnodige vervanging voorkomen, energiegebruik beperken en gericht herstel of hergebruik ondersteunen. De circulaire waarde groeit wanneer installaties bovendien modulair en losmaakbaar zijn ontworpen. Voor succesvolle toepassing zijn sensoren, open dataplatforms, betrouwbare modellen, cybersecurity en datavaardige technici nodig. Ook samenwerking en datagovernance tussen vastgoedeigenaren, leveranciers en onderhoudspartijen zijn essentieel. Zo wordt voorspellend onderhoud een basis voor circulaire prestatiecontracten en Product-as-a-Service.
Auteurs: Pim Loef, Floris Smits, Reinier Veenhoff en Marc Kooij | TVVL Magazine Nr. 4 2026