Interesse?
Download dan direct de PDF of lees eerst het beknopte overzicht.
Naar schatting zijn tenminste 80% van de gebouwen ‘besmet’ door fouten in gebouwgebonden installaties. Die fouten zorgen voor suboptimale prestaties met soms wel 25% energieverlies. Ook zorgen die fouten vaak voor comfortklachten van gebruikers. Digitalisering en AI-gebaseerde tools in gebouwen kunnen helpen bij het vroegtijdig identificeren van die fouten binnen installaties. Dit artikel informeert u over de ontwikkelingen binnen het Brains4Buildings project ten behoeve van Automatische Fout Detectie en Diagnose (AFDD).
Auteur(s): Dr. ir. R.P. (Rick) Kramer, Technische Universiteit Eindhoven en Dr. ir. S. (Shalika) Walker, Kropman B.V. | TVVL Magazine Nr. 2 2025