De toekomst van gebouwbeheersystemen: van datagedreven inzichten naar predictieve regeling

Gebouwen spelen een steeds actievere rol in het energiesysteem. Dit artikel beschrijft de ontwikkeling van open, datagedreven gebouwbeheersystemen die gebruikmaken van voorspellende regelstrategieën en machine learning. Op basis van het onderzoeksproject MoPreCEF worden architecturen, praktijkcases en resultaten gepresenteerd. Het artikel laat zien hoe predictieve regeling kan bijdragen aan energieflexibiliteit, kostenreductie en netstabiliteit, en schetst een toekomstbeeld voor GBS‑ontwikkeling.

Auteur(s): dr. ir. S. (Shalika) Walker, ing. J.W. (Jan-Willem) Dubbeldam, P. (Petros) Zimianitis (MSc., Eng.D.) en ir. J. A.J. (Joep) van der Velden | TVVL Magazine Nr. 2 2026