Foutdetectie en diagnose met behulp van 4S3F-architectuur

Ondanks veel onderzoek naar foutdetectie en diagnose (FDD) methoden voor klimaatinstallaties, worden deze nog zelden toegepast. Dat heeft verscheidene redenen. In dit artikel wordt een FDD-architectuur, het zogenaamde 4S3F-framework, beschreven dat voor een groot gedeelte de tekortkomingen van bestaande FDD-methoden ondervangt. Methoden gebaseerd op de 4S3F-architectuur worden verder uitgewerkt in het Brains for Buildings (B4B) project [1], waaraan 39 partners deelnemen, waaronder onderwijs- en onderzoeksinstellingen, installatiebedrijven, adviesbureaus en productontwikkelaars met ondersteuning uit het MOOI-subsidie programma van Rijksdienst voor Ondernemend Nederland (RVO).

TVVL Magazine Nr. 2 2024